lstm神经网络参数怎么设置|lstm神经网络输入输出|lstm神经网络算法|lstm神经网络原理
LSTM神经网络是一种专门处理序列数据的神经网络模型，主要用于解决长期依赖问题。它的参数设置通常包括“cell state”、“hidden state”和“forget gate”等，需要在训练过程中进行调优来获得最佳效果。LSTM网络的输入通常是一个序列的特征向量，输出可以是序列的预测结果或标签。算法上，LSTM利用门控机制来控制信息的流动和保存，使得网络能够更好地捕获长期
版本:版本2.3.8
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